标准差的含义是什么?

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标准差(StandardDeviation),在概率统计中最常运用作为统计散布水平(statisticaldispersion)上的丈量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散水平。丈量到散布水平的结果,准绳上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子汇合样品数的标准差之间,有所差异。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊(KarlPearson)引入到统计中。

标准差是反响一组数据离散水平最常用的一种量化方式,是表示准确度的重要指标。说起标准差首先得搞分明它呈现的目的。我们运用办法去检测它,但检测办法总是有误差的,所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测办法最有决议性的指标。但是真实值是几,不得而知。因而怎样量化检测办法的精确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的:保证每批实验结果的精确牢靠。

固然标准差样本的真实值是不可能晓得的,但是每个样本总是会有一个真实值的,不论它终究是几。能够想象,一个好的检测办法,其检测值应该很严密的分散在真实值四周。假如不严密,与真实值的间隔就会大,精确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的办法,会测出精确的结果。因而,离散度是评价办法的好坏的最重要也是最根本的指标。

由于方差是数据的平方,与检测值自身相差太大,人们难以直观的权衡,所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。